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2019年礦山安全智能技術現場觀摩交流會 共謀礦山智能化發展之路

發布時間:2019年12月12日 09:06:21 瀏覽次數:120

   來源:中國礦業報


   “創新驅動是大勢所趨,我們必須增強憂患意識,敏銳把握世界科技創新發展趨勢,緊緊抓住和用好新一輪科技革命和產業變革的機遇,讓智慧礦山、綠色礦山、高效礦山成為時代發展的領跑者。”“2019年礦山安全智能技術現場觀摩交流會”近日在南京梅山礦業公司舉行,中國冶金礦山企業協會常務副會長項宏海在致辭中表示。

在南京梅山礦業公司會議室內,來自全國各地的礦山企業老總、技術負責人和科研單位百余人齊聚一堂,共謀礦山智能化發展之路。

智能與安全發展是礦山追求目標

隨著信息工業化技術的不斷融合,以機器人科技為代表的智能產業蓬勃興起,成為現今時代科技創新的一個重要標志。會上有專家表示,當今我國礦山規模結構得到持續優化,資源利用效率大幅提升,大型礦山的技術進步工作走在行業前列。但一些中小型礦山存在科技創新能力不強,優勢未能充分發揮,資源效益、礦產開發、環境治理等問題依然突出,同其他先進行業相比仍有不少差距。   

“我們應當響應黨中央號召,通過技術創新、產品創新、組織創新,將創新融合發展貫穿于建設安全礦山、高效礦山、綠色礦山的每一項工作中。”梅山礦業公司總經理楊念亮表示。

如何打造智能化礦山,礦山企業應該從哪一步做起?有代表認為,未來的智能礦山建設,在技術層面,需要時刻關注新型傳感器集成電路和人工智能、移動互聯大數據等技術的研究開發與應用;在生產層面,要重視從過去的人腦分析判斷加機器生產研究的方式,轉變為機器人分析判斷加機器生產制造的方式;在管理層面,要將信息技術手段與現代管理理念相結合,打造符合智能制造要求的組織模式、業務流程和管理方式;將行業內成熟有效的先進技術成果加以推廣,對未來新型科學技術組織立項研究開發,對科技成果快速有效推廣和應用的新模式新方法加以總結,通過持續技術創新、產品創新、組織創新,轉化科技成果,真正擁抱創新,把我國礦山的現代化智能化水平提升到新的高度。

機器人布料,讓礦工工作更安全

在梅山礦業選礦車間,數十臺選礦設備一字排開,卻沒有看到工人的身影。聽了講解員的介紹,才知道這要歸功于一個叫做“布料機器人”的設備。

記者來到車間二樓,只見兩條鋼軌上面運行著一輛類似于火車機頭的設備。一條輸送皮帶把粉碎后的鐵礦石源源不斷地輸送到設備頂端的漏斗里面。而該設備則運用自帶傳感技術,自動感知下方料倉的盈余水平進行補料。當加注礦石達到一定水平的時候,布料機器人自動尋找下一個料倉進行加注。

據該設備研發廠家南京鼎爾特公司董事長童國道介紹,“全智能布料機器人”引入物聯網技術,在自動化控制和激光技術的基礎上,與生產指揮調度中心的通信交互,完全替代人工,實現智能化生產,將職工從粉塵高、噪音高的惡劣環境中解放出來,并且徹底消除了慢料空倉等事故。

布料機器人還實現了一鍵啟停全自動智能行走功能,配料行走位置檢測精度達到米級以內,滿足定位要求;具有實時布料圖像傳送功能、翻轉維護功能,可與地面雙向互聯,數據圖像無線傳輸,實現遠程集中控制,與信息化系統的開放通信對接。

近幾年,梅山礦業公司一直朝著智慧礦山的方向邁進,把員工的身體健康放在第一位,把噪音大、粉塵高的崗位轉換成機器人操作。在大幅調換崗位的背景下,產量并沒受到影響,“礦業公司原有員工3500多人,年產量400多萬噸;現在只有1500多人,年產量卻增加到500多萬噸,實現了減人提效的目標。”該公司副總經理樊繼平說道。

蓄電池預警儀,電力系統的“啄木鳥”

有專家介紹,為了應對電網異常,礦山行業高可靠電能保障的背后,有著數以億計的蓄電池作為備用電源系統。在特殊工作情況下,備用電源是維持系統運轉的關鍵,但傳統的儲電模式也是最容易被人忽視的部分,一節儲電設備的老化可能給整個系統帶來危害。

在梅山礦業公司儲電機房,記者看到一排排蓄電池,每組蓄電池上面都裝有一塊顯示屏,顯示著各個儲電模塊的工作情況,以及各項指標數據。

機房負責人向記者介紹:“梅山礦業分公司一直以來重視供電保障環節的高可靠性,從2012年開始引進了鼎爾特公司研發的電池安全智能管理系統,2018年12月全部投入使用。在這6年的時間里,UPS及直流電源系統的無故障率逐年提高,2019年UPS及直流電源系統達到100%無故障。”

據了解,該電池安全智能管理系統可以全面監測蓄電池運行,能夠第一時間發現問題電池,排除安全隱患,提高用電系統的安全可靠性。

童國道介紹,蓄電池預警儀用于在線監測電池的運行狀況,及時報告失效電池,通過計算機網絡提供現場運行數據,實現集中監控管理。目前該預警系統已緊密結合精密測量技術、電源變換技術和儲電池特性,精確測定單節電池內阻,實現了蓄電池工作狀況和健康狀況的精確檢測和綜合分析,解決了電池失效早期發現和容量在線監測的難題。

智慧電池運維管理是基于互聯網的云平臺,包括設備感知層、云端數據分析層、云端服務提供層三個部分。設備感知層主要負責數據采集和傳輸,通過儲電池傳感模組,精確采集儲電池對象數據對應區域的多個蓄電池傳感模組,通過儲電池聯網模組,將數據傳輸至云端處理。

楊念亮表示,縱觀國內礦山行業采礦智能化研究,在中國冶金礦山企業協會的主導下,各礦山企業在安全生產實踐特別是安全智能技術方面,都取得了長足的進步,形成了各具特色的成果與經驗,但真正實現智能礦山的道路還很漫長。


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